平时打开小文件的时候不注意。当有更大的excel偶尔需要运行时，openpyxl会变慢 。今日小编就教大家解决运行较大excel文件时openpyxl变慢的问题 。

运行以下代码：

 from openpyxl import Workbook
 from openpyxl.utils import get_column_letter
 from openpyxl import load_workbook
 import time
 wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=True)
 sh = wb["Sheet"]
 # rowItem = {}
 # for j in range(1,2000):
 #  for i in range(1, 30):
 #   rowItem[get_column_letter(i)] = i
 #  sh.append(rowItem)
 # wb.save("E:/a.xlsx")
 t0 = time.time()
 print(sh['V500'].value)
 t1 = time.time()
 print("openpyxl使用时间：", str(t1-t0))

 import xlrd
 xlsPath = "E:/a.xlsx"
 WorkBook = xlrd.open_workbook(xlsPath)
 sh = WorkBook.sheet_by_name("Sheet")

 t0 = time.time()
 print(sh.cell(499,22).value)
 t1 = time.time()
 print("xlrd所用时间：", str(t1-t0))

测试结果：

22
openpyxl使用时间： 0.44217610359191895
23.0
xlrd所用时间： 0.0010063648223876953

结论

openpyxl的慢读取慢，可以选择xlrd代替，下面继续详细测试。

xlwt+xlrd之所以不直接使用，是因为xlwt只支持2003及以下版本，行数限制在65536，不够，openpyxl在100万左右。

主要说完了，下面详细说明:写工具时遇到的这个问题，从xlwt开始。+xlrd，然后行数超标，不能用excel2007版代替openpyxl。原来测试不到3万行的数据只需要三四秒钟。用openpyxl代替openpyxl需要几分钟，但是具体没看多少。然后加上函数运行时间的监控器，看到读取时出了问题。

推测原因：

推测openpyxl根据行号读取时，从第一行第一列开始遍历，直到行号等于指定行号，列号等于指定列号，所以要读取的行号越多越慢(也可能是从第一行或有数据的列)，而xlrd类似于数组。我们需要拿第几个元素，直接根据下标找到内存中相应地址的元素。

知识拓展：

xlwt写入只支持65536行，所以xlrd的读取很可能是一样的，也就是说，超过这么多数据可能会出错。

因为我在这里读多表数据来生成单表数据，生成方法可能是Na*Nb，所以我不会读太多，但生成很多，所以我基本上可以考虑这个问题。

此外，据说xlrd偶尔会出现读取xlsx格式的问题，具体没有测试，暂时使用也没有问题。

最后，带上监控函数运行时间的装饰器：

import time
from functools import wraps

def fn_timer(function):
 @wraps(function)
 def function_timer(*args, **kwargs):
  t0 = time.time()
  result = function(*args, **kwargs)
  t1 = time.time()
  print ("Total time running %s: %s seconds" %
   (function.__name__, str(t1-t0))
   )
  return result
 return function_timer

如果使用方法，则添加到要监控的函数定义中 @fn_timer 就行了。

相信下次用openpyxl打开大excel文件后，朋友们不需要慢慢等待。更多Python学习推荐:Python学习网教学中心。